AI بے کاریاں پیدا نہیں کرتا ہے۔ یہ انہیں مرئی بناتا ہے۔.

ایک سرکردہ فارما کمپنی جس کے ساتھ میں کام کرتا تھا اس کی گنجائش کم تھی۔ اس کا جواب مزید بیرونی ایجنسیوں کو لانا تھا۔.

اس میں صلاحیت کی کمی نہیں تھی۔ یہ خرچ کر رہا تھا۔.

AI redundancies کے بارے میں زیادہ تر باتیں ایک ہی غلطی کرتی ہیں۔.

ہر ڈیجیٹل اثاثہ کے لیے ایک بار کے بجائے ان سب کے لیے دوبارہ بنائے گئے اجزاء۔ ایک ہی درخواست مختلف ناموں سے کئی ڈیجیٹل بیک لاگ میں بیٹھی ہے۔ جن ویب سائٹس کو تقریباً کوئی ٹریفک نہیں ملا، اب بھی پیچ کیا جا رہا ہے، اب بھی ادائیگی کی جا رہی ہے۔.

کوئی بھی اس میں سے کچھ چھپا نہیں رہا تھا۔ میں جانتا ہوں، ایک دیوار کی وجہ سے۔.

ہم نے ایک دفتر کو ایک ہفتے کے لیے وار روم میں تبدیل کیا اور دیوار پر پورٹ فولیو بنایا: ہر ڈیجیٹل اثاثہ اور ہر بیک لاگ آئٹم ایک کارڈ پر، کالموں میں۔ ایک کالم کی سرخی تھی۔ فوری طور پر کام بند کرو.

اس کالم کے کارڈ ہمارے نہیں تھے۔ انہیں پروڈکٹ کے مالکان اور پراجیکٹ مینیجرز نے ایک سینئر مارکیٹنگ لیڈر کی ٹیم سے لکھا تھا۔ اس نے دیوار کو دیکھا تو ہکا بکا رہ گیا۔.

فہرست ان کی تھی۔ دیوار صرف اس جگہ رکھی تھی جہاں ان کا لیڈر اسے دیکھ سکتا تھا۔.

یہی چیز فالتو پن کو اتنا پائیدار بناتی ہے۔ یہ اتنی پتلی ٹیموں میں پھیلی ہوئی ہے کہ کوئی بھی کل نہیں دیکھ سکتا۔.

وہی اندھا دھبہ AI redundancies بحث کے پیچھے بیٹھا ہے۔.

میں اسے فون کرتا ہوں۔ صلاحیت کا جال: ایک ایسے نظام میں صلاحیت کا اضافہ کرنا جو پہلے سے ہی اپنے پاس موجود زیادہ تر چیزوں کو زندہ رکھنے پر خرچ کر رہا ہے۔.

AI redundancies سے ہمارا کیا مطلب ہے؟

انگریزی میں redundancy کا مطلب دو چیزیں ہیں۔.

پہلا سرپلس ہے: نقل شدہ کام، اوورلیپنگ ٹولز، اثاثے کوئی استعمال نہیں کرتا۔ اس کا تعلق تنظیم سے ہے۔ دوسرا فیصلہ ہے: کسی کو بتایا جاتا ہے کہ اس کے کردار کی مزید ضرورت نہیں ہے۔ جس نے بھی کال کی ہے اس کا ہے۔.

AI پہلے کو چھوتا ہے۔ یہ کبھی دوسرے کو نہیں چھوتا۔.

AI سرپلس پیدا نہیں کرتا ہے۔ اس سے گھر کی بتیاں جلتی ہیں۔ میں نے لکھا فرتیلی سرکس مر گیا ہے۔ اس بارے میں کہ تنظیمی زندگی کی کارکردگی کتنی ہے۔ جب روشنی آتی ہے، شو تبدیل نہیں ہوا ہے. جو تبدیلی آئی ہے وہ یہ ہے کہ ہر کوئی خالی نشستیں اور بیکار عملہ دیکھ سکتا ہے، اور کسی کو فیصلہ کرنا ہے کہ ان کے بارے میں کیا کرنا ہے۔.

ہم نے جو صلاحیت پائی اس کا کیا کیا؟

ہم نے نوکری نہیں لی۔ ہم نے دیکھا۔.

میں وہاں پروڈکٹ گورننس کے لیے ٹرانسفارمیشن لیڈ تھا، اس لیے یہ باہر سے نظر نہیں آتا۔.

پورٹ فولیو ویو، جو اس دیوار کے طور پر شروع ہوا، پہلی بار ہر ڈیجیٹل بیک لاگ کو ایک تصویر میں ڈالتا ہے۔ نقل کرنے والوں نے مختلف ناموں کے پیچھے چھپنا چھوڑ دیا۔.

پروڈکٹ کے مالکان کو کام کرنے کے قابل بنایا گیا تھا۔ یہ چھوٹا لگتا ہے۔ یہ نہیں ہے. "یہ نہیں" کہنے کا حق رکھنے والا ایک نامزد شخص نایاب ہے۔ زیادہ تر تنظیموں میں یہ حق ایک کمیٹی کا ہوتا ہے، اور کمیٹی شاذ و نادر ہی کہتی ہے۔ میں نے اس بارے میں لکھا کون ہاں کہہ سکتا ہے، اور کیا سب لوگ اسے جانتے ہیں؟

“"میرا بجٹ" مشترکہ وسائل بن گیا۔ وہی مشکل تھا۔ باقی سب کچھ عمل کے ساتھ کیا جا سکتا ہے۔ یہ کام لوگوں کے ساتھ کرنا تھا۔.

سپرنٹ ڈسپلن نے اگلی کم قیمت کی درخواست کے ساتھ دوبارہ بھرنے سے آزاد صلاحیت کو برقرار رکھا۔ اور بیرونی ایجنسیوں کو شامل کرنے کے بجائے دوبارہ تعینات کیا گیا یا ان کو پیچھے ہٹا دیا گیا۔.

نمبرز: بیک لاگ کا تقریباً 30% بے کار نکلا۔ دو سالوں میں پورٹ فولیو نے €4 ملین سے زیادہ کی بچت کی۔ ریگولیٹڈ ماحول میں مارکیٹ کرنے کا وقت 14 ماہ سے گر کر 3 رہ گیا۔.

فالتو پن کو دور کرنے سے یہ سب کچھ نہیں ہوا۔ اس نے صلاحیت پیدا کی۔ آپریٹنگ تبدیلیوں نے اس کی حفاظت کی۔.

مجھے لاگت کے بارے میں بھی ایماندار ہونا چاہئے۔ کچھ ایجنسیوں کو دوبارہ تعینات کیا گیا۔ دوسروں کو پیچھے چھوڑ دیا گیا۔ کسی نے اس انتخاب کے لیے ادائیگی کی، اور یہ ایک انتخاب تھا۔.

AI دیکھنے کی معاشیات کو کیوں بدلتا ہے؟

فارما کمپنی میں فالتو پن کو دیکھ کر ایک دیوار بن گئی، بہت سی گفتگو اور بہت صبر۔ کوئی AI ملوث نہیں تھا۔.

یہی بات ہے۔ AI بے کاروں کے پیچھے میکانزم پرانا ہے۔ AI اسے دیکھنے کی قیمت میں کمی کرتا ہے۔.

میں AI آپ کی تنظیم کو ٹھیک نہیں کرے گا۔ میں نے دلیل دی کہ AI ایک تشخیصی کے طور پر کام کرتا ہے۔ دیکھنا ابھی سستا ہوا ہے۔.

لندن کے ایک بڑے بورو میں، جہاں میں نے ڈیجیٹل، ڈیٹا اور اے آئی پروگرام کی قیادت کی، نو سے تیرہ دنوں کا ایک دریافت سائیکل، جس میں AI نے انسانی نگرانی میں تحریر کو صنعتی بنایا، اس سروس کی آخر سے آخر تک تصویر تیار کی جس میں مہینوں لگتے تھے۔ سرپلس بڑا نہیں ہوا۔ نہ دیکھنے کا بہانہ چھوٹا ہو گیا۔.

AI بھی اپنا کچھ فاضل تخلیق کرتا ہے: رپورٹ کہ کوئی نہیں پڑھتا، ٹولز دو بار خریدے گئے، پائلٹ جو اوورلیپ ہوتے ہیں۔ ان کو بھی شمار کریں۔ وہ کافی نئے ہیں کہ کسی نے ابھی تک ان کا دفاع کرنے کا کیریئر نہیں بنایا ہے۔.

ایک لیڈر ایک بار دیکھ کر کیا کر سکتا ہے؟

چار چیزیں۔.

کاٹنا۔ دوبارہ تعینات کریں۔ دوبارہ ڈیزائن کریں۔ یا دور دیکھو۔.

دور دیکھنا بھی ایک انتخاب ہے۔ یہ وہ ہے جو اکثر بنایا جاتا ہے اور کم سے کم ملکیت میں ہوتا ہے۔.

جب "AI کی وجہ سے" کے طور پر کٹوتی کا اعلان کیا جاتا ہے، تو پوچھیں کہ کس نے فیصلہ کیا۔ کسی نے کیا۔ ٹول نے ایک تصویر تیار کی۔ ایک شخص نے فیصلہ سنایا۔.

فارما کمپنی میں اضطراری صلاحیت میں اضافہ کرنا تھا۔ اضطراری اب اسے دور کرنا ہے۔ دونوں ایک ہی سوال کو چھوڑ دیتے ہیں: کس صلاحیت پر خرچ کیا جا رہا ہے؟

اور ہر وہ چیز نہیں جو بے کار نظر آتی ہے۔ اس میں سے کچھ بفر ہے۔ ہم فرق بتا سکتے ہیں کیونکہ ہم نے ٹریفک کو دیکھا، org چارٹ کو نہیں۔ شفافیت آپ کو سرپلس دکھاتی ہے۔ یہ آپ کو نہیں بتا سکتا کہ کون سا حصہ رکھنا ہے۔ یہ فیصلہ لیڈر کے پاس رہتا ہے۔.

میں اس سے پہلے بھی لکھ چکا ہوں۔ فیصلہ میں تاخیر رفتار کے بارے میں شاذ و نادر ہی ہوتی ہے۔. یہی بات AI بے کاروں پر بھی لاگو ہوتی ہے۔ AI آپ کو دنوں میں سرپلس دکھائے گا۔ فیصلہ کرنے میں آپ کتنا وقت لگاتے ہیں اب بھی آپ کا اختیار ہے۔.

تو یہاں میرا سوال ہے۔

جب AI آپ کو دکھاتا ہے کہ آپ کی صلاحیت کہاں جا رہی ہے، تو آپ کی تنظیم میں کس کو یہ کہنے کا حق ہے کہ "اسے ختم کرو"؟

اور کیا وہ جانتے ہیں؟

اگر آپ نوٹوں کا موازنہ کرنا چاہتے ہیں، تو مجھے ورچوئل چائی پر تلاش کرنا آسان ہے۔.

پڑھنے کے لیے آپ کا شکریہ۔ اگر آپ یہاں نئے ہیں تو میں کبیر شیرازی ہوں، میں لوگوں، ٹیموں، تنظیموں اور کمیونٹیز کو جمود سے گزرنے میں مدد کرتا ہوں اور تعاون کرنے اور اثر فراہم کرنے کے بہتر طریقے تلاش کرتا ہوں۔.